Cientista de Dados Sênior
Descrição da vaga
Sobre a Memed
A Memed é uma healthtech inovadora que está transformando a relação entre médicos, pacientes e a indústria farmacêutica por meio da tecnologia. Nosso propósito é simplificar o acesso à informação médica e elevar a qualidade do cuidado em saúde no Brasil.
Com soluções digitais que impactam milhões de vidas diariamente, atuamos na construção de um ecossistema mais eficiente, conectado e orientado por dados, moldando o futuro da saúde no país.
O impacto do seu trabalho
Como Cientista de Dados Sênior, você terá papel estratégico na análise, interpretação e transformação de dados em insights que orientam decisões de negócio, produto e tecnologia.
Sua atuação será fundamental para o desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning, apoio à evolução dos produtos da Memed, aumento da eficiência operacional e direcionamento de iniciativas que impactam médicos, pacientes e parceiros do nosso ecossistema.
Você trabalhará de forma próxima a squads multidisciplinares, contribuindo na formulação de hipóteses, condução de experimentos, validação de resultados e comunicação clara de análises para diferentes públicos da organização.
Responsabilidades e atribuições
- Compreender as necessidades das áreas de negócio e traduzi-las em demandas analíticas, hipóteses, requisitos técnicos e planos de execução.
- Desenvolver e implementar modelos avançados de Machine Learning, análises preditivas e prescritivas aplicadas a problemas de ativação, engajamento e retenção.
- Estruturar metodologias estatísticas para análise de comportamento, segmentações, cohorts e acompanhamento de métricas-chave, garantindo consistência, precisão e reprodutibilidade.
- Avaliar impacto de campanhas e intervenções de negócio por meio de metodologias de inferência causal e modelos econométricos, incluindo Marketing Mix Modeling (MMM), uplift modeling e abordagens quasi-experimentais (Diff-in-Diffs, Synthetic Control, Propensity Score Matching).
- Desenvolver frameworks estatísticos para mensuração de incrementalidade, atribuição de canais e otimização de investimento em marketing, conectando insights analíticos a decisões estratégicas de produto, growth e parcerias.
- Interpretar e comunicar informações complexas sobre médicos, pacientes e parceiros, gerando insights estratégicos para produto, tecnologia, marketing e áreas corporativas.
- Atuar de forma colaborativa com times de Produto, Engenharia, Marketing e Operações, transformando dados em recomendações práticas e acionáveis.
- Garantir boas práticas de documentação, versionamento, governança e qualidade dos dados.
- Atuar como referência técnica, apoiando na revisão de soluções, definição de padrões analíticos e disseminação de boas práticas em Data Science.
Requisitos e qualificações
Ciência de Dados & Machine Learning
- Experiência sólida em Python, utilizando Pandas, Scikit-Learn e XGBoost.
- Domínio de técnicas de Machine Learning, incluindo:
*Regressões (linear, logística e regularização)
*Árvores de decisão
*Random Forest
- Conhecimento em Deep Learning (TensorFlow e/ou PyTorch).
- Experiência com modelagem de séries temporais (ARIMA / SARIMA).
- Atuação com NLP e IA Generativa, aplicadas a dados estruturados e não estruturados.
- Experiência com dados não estruturados (texto, logs, entre outros).
Análise de Dados & Estatística
- Forte base em Estatística aplicada.
- Experiência com análise de cohorts e comportamento de usuários.
- Vivência em experimentação e A/B Testing, da definição de hipóteses à análise de resultados.
- Capacidade de transformar dados em insights acionáveis, com foco em tomada de decisão.
Visualização & Storytelling
- Domínio de visualização de dados e storytelling.
- Experiência com Matplotlib e Seaborn.
- Habilidade para comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Dados, Engenharia & Cloud
- Conhecimento sólido em SQL.
- Experiência com grandes volumes de dados (Big Data).
- Boas práticas de Engenharia de Software:
*Git
*Programação Orientada a Objetos (OOP)
*Clean Code
- Experiência com MLOps e Deployment:
*Docker
*APIs com FastAPI ou Streamlit
- Vivência em Big Data e Cloud Computing, utilizando:
*Spark
*AWS, GCP ou Azure
Informações adicionais
- Ambiente sem dress code – aqui, o importante é você se sentir bem sendo quem é.
- Saúde mental em foco, com acesso à plataforma Zenklub, que oferece apoio psicológico com profissionais especializados.
- Plano de saúde e odontológico, para cuidar do seu bem-estar.
- VR/VA no cartão Mastercard, aceito em qualquer restaurante ou supermercado.
- Memed Cuida – R$110/mês para você usar como quiser: bem-estar, cultura, lazer, o que fizer sentido para você.
- Auxílio-creche, para apoiar quem tem filhos(as).
- Day off no aniversário, para celebrar como preferir.
- Seguro de vida, porque cuidar é também estar preparado.
- Wellhub (antigo Gympass), para manter o corpo ativo e a mente saudável.
- Único Skill, com acesso a cursos livres, graduação, pós, idiomas e mentorias.
- Parcerias exclusivas, que ampliam suas possibilidades.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista com RH
- Etapa 3: Case técnico (quando aplicável)
- Etapa 4: Entrevista com Líder e Time
- Etapa 5: Entrevista Bar Raiser / Stakeholder
- Etapa 6: Contratação
Carreira na Memed
Quer trabalhar em uma healthtech líder em prescrição digital no Brasil e fazer parte da transformação da saúde por meio da tecnologia? Então você está no lugar certo!
A Memed nasceu em 2012 e foi a primeira empresa do Brasil a criar a prescrição médica digital. Desde então, seguimos inovando e conectando médicos, pacientes, farmácias e a indústria farmacêutica em um ecossistema digital que já impacta milhões de pessoas.
Nossa missão
Transformar a jornada da saúde com soluções digitais seguras, acessíveis e inovadoras, tornando a vida de médicos e pacientes mais simples e conectada.
Nossa cultura e valores
Na Memed, acreditamos que a tecnologia pode mudar vidas. Nossos valores nos guiam em cada decisão:
Apaixonados pelo propósito – temos orgulho de impactar positivamente a saúde no Brasil.
Movidos por resultados e guiados por dados – tomamos decisões inteligentes e escaláveis.
Construímos juntos – acreditamos na colaboração para alcançar grandes conquistas.
Somos vanguarda – inovamos constantemente para transformar o mercado.
Agimos com ética – cuidamos das pessoas e dos negócios com responsabilidade.
Conheça mais sobre nós: