Pessoa Cientista de Dados Senior

Fazendo parte do pilar de Customer Analytics (CAN) da área de Growth Data Science, você será responsável por criar modelos de machine learning e aplicar metodologias de análise de dados com o objetivo de extrair o máximo conhecimento de nossa base de usuários, tendo como objetivo, criarmos inteligências e triggers para nossas etapas de aquisição, ativação e retenção. Sendo este, um time novo dentro de uma área nova (Growth Marketing), você fará parte da construção e evolução da área, propondo novas técnicas, metodologias e estratégias.

Alguns entregáveis já mapeados que essa pessoa irá nos ajudar a construir:

1. Modelo de Segmentação RFM com aprendizado não supervisionado.
2. Criação da Single Customer View (CPT) da nossa base de usuários.
3. Modelo de Customer Journey (para ativação, retenção e reativação).
4. Natural language processing e propensity model para comunicação personalizada com usuário. 
5. Modelo para qualificação de leads e otimização em mídias.

• Responsável por estruturar toda lógica estatística e de análise de dados no que tange criação de cohorts, user behavior e modelos de machine learning, provendo para todas as áreas da Memed ações mais inteligentes, segmentadas e que gerem valor para nosso ecossistema.
• Entender o momento de ciclo de vida do usuário e auxiliar a Memed mapeando quais as triggers que motivam a adesão e retenção de nossos usuários.
• Ser capaz de entender o comportamento dos nossos pacientes, médicos e indústria, suas preferências, suas personas e traduzir isso em entregáveis dentro das nossas plataformas internas. 
• Propor modelos estatísticos, novas ferramentas e novos processos a fim de otimizar as entregas da área de Growth Data Science, acelerando ainda mais os resultados da Memed.
• Ser capaz de criar o storytelling end-to-end, utilizando de ferramentas de Dataviz e de outras técnicas para conseguir transmitir a mensagem para todos os públicos.
• Algumas das ferramentas que você poderá utilizar em seu dia a dia são: SQL, Presto, R/RStudio, Python, Spark, Redash, Quicksight, Amazon Sagemaker, Indicative, CleverTap, Rudderstack

• Graduação completa em qualquer área
• Domínio de R / Python, SQL, Excel & Google Sheets e ferramentas de Data Visualization. 
• Domínio em criação de modelos de Machine Learning e de técnicas em análise de dados.
• Experiência em Data Science por meio de cases reais que o candidato já tenha realizado.
• Analítico, Comunicativo, Humilde e Atitude de dono são soft-skills bem-vindas aqui na Memed.

Oferecemos uma lista completa de benefícios, incluindo:

• Plano de carreira em linha com as melhores práticas de mercado;
• Ciclos semestrais de avaliação de performance;
• Salários competitivos;
• Trabalho remoto;
• No dress code - o importante é você se sentir bem e ser quem é!;
• Focamos em apoiar a saúde mental dos Memeders através de nosso benefícios com o Vittude, uma plataforma de psicólogos;
• Plano de saúde superior;
• Horário flexível;
• VR/VA aceito em qualquer restaurante/supermercado; bandeira Mastercard
• Auxílio Home Office;
• Auxílio Creche;
• Day off no seu aniversário;
• Seguro de Vida.

Esse é o nosso foco e por isso que lutamos diariamente!

Contamos com um time de grandes talentos que estão construindo, além de um futuro melhor para o nosso país, produtos cada vez mais inovadores para toda área da saúde.

Com um crescimento exponencial desde 2012, Para alcançar nossa missão precisamos de um time pessoas que tenham foco em resultados sempre se baseando em dados, obcecado pelo cliente colocando ele em foco, que mantenha uma comunicação transparente, que tenha sede por conhecimento, mantendo um constante aprendizado e que trabalhe colaborativamente por um bem maior: construir a melhor empresa de saúde do Brasil.

Com muito orgulho, queremos que você saiba que somos uma das maiores Heathtechs do país e estamos só no começo! 

Buscamos pessoas interessadas em tirar grandes projetos do mundo das ideias, que tenham muito foco, saibam trabalhar com autonomia e que, acima de tudo, estejam motivadas a abraçar os desafios para revolucionar o mercado de saúde.