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Analista de Dados Sênior

Descrição da vaga

Somos uma startup em crescimento acelerado! Desde 2012, ano da nossa fundação, recebemos prêmios e investimentos de grande relevância. Estamos revolucionando a maneira como médicos, pacientes e outros players da área saúde interagem entre si: oferecemos uma plataforma de suporte à decisão clínica, que melhora a eficiência e segurança de atendimentos médicos, além de oferecer suporte e conveniências ao paciente no pós consulta por meio de uma receita digital inteligente.


Acreditamos no poder da tecnologia para gerar impacto real. Nossa missão é simplificar a relação entre profissionais de saúde, pacientes e o ecossistema farmacêutico — e fazemos isso com uma plataforma robusta, segura e pensada para escalar.


Nosso time de Tech é movido por propósito, autonomia e desafios complexos. Aqui, valorizamos pessoas curiosas, colaborativas e que buscam excelência com humildade. Você vai encontrar um ambiente que estimula o aprendizado contínuo, a troca de conhecimento e a liberdade para propor soluções que realmente façam a diferença.


✨ Confira mais sobre a vaga e venha construir o futuro da saúde com a gente:


🎯 Missão do Cargo:

O Analista de Dados Sênior tem como missão transformar dados em insights acionáveis, garantindo análises estratégicas.


Esse profissional atua com autonomia na manipulação e modelagem de dados, cria dashboards e métricas estratégicas, além de apoiar a tomada de decisão da empresa por meio de análises preditivas e prescritivas.


Também desempenha um papel fundamental na disseminação do conhecimento analítico dentro da organização e no desenvolvimento de processos e boas práticas para o time de dados.

Responsabilidades e atribuições

📌 Principais Responsabilidades:

  1. Coletar, manipular e modelar grandes volumes de dados utilizando SQL e PySpark (Databricks).
  2. Desenvolver e otimizar medidas e colunas calculadas em Power BI (DAX) para criação de dashboards estratégicos.
  3. Realizar análises preditivas e prescritivas, identificando oportunidades e riscos para o negócio.
  4. Trabalhar diretamente com stakeholders de diferentes áreas, garantindo alinhamento e priorização das demandas
  5. Criar documentações, tutoriais e treinamentos para capacitação interna no uso de ferramentas analíticas.
  6. Atuar na difusão do conhecimento analítico e no desenvolvimento de processos e boas práticas para o time de dados.

Requisitos e qualificações

🔎 Requisitos e Qualificações:

🎓Formação Acadêmica: Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia, Administração ou áreas correlatas.


📊Experiência:

  • Sólida experiência na análise de dados para suporte à tomada de decisão e solução de problemas de negócio.
  • Experiência na criação de dashboards interativos e estratégicos no Power BI (DAX).
  • Histórico comprovado na aplicação de storytelling para apresentar análises e insights a diferentes públicos.
  • Experiência com Databricks (PySpark) e SQL para manipulação e modelagem de dados em larga escala.

🛠 Hard Skills:

  • Experiência com manipulação de grandes volumes de dados em Databricks (PySpark).
  • Conhecimento em estatística aplicada, experimentação (A/B Testing) e modelagem de dados.
  • Domínio de SQL para extração e transformação de dados complexos.
  • Habilidade com Power BI (DAX) para criação de dashboards estratégicos e relatórios analíticos.
  • Experiência com storytelling e visualização de dados para tornar insights acionáveis.

💡Soft Skills:

  • Pensamento analítico: capacidade de transformar dados em insights acionáveis.
  • Comunicação clara e objetiva: traduzir dados complexos em informações compreensíveis para diferentes stakeholders.
  • Autonomia e proatividade: identificar oportunidades e atuar na resolução de problemas antes que impactem o negócio
  • Trabalho colaborativo: facilidade para atuar junto a times multidisciplinares, como Engenharia, Produto e Negócios.
  • Organização e priorização: habilidade para gerenciar múltiplas demandas e alinhar expectativas com stakeholders.

Diferenciais:

  • Experiência com Python para análise de dados e automação de processos.
  • Conhecimento de métricas e analytics para produtos digitais e campanhas de marketing.
  • Familiaridade com metodologias ágeis e processos de governança de dados.
  • Experiência com modelagem e otimização de banco de dados em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).

Informações adicionais

Oferecemos uma lista completa de benefícios, incluindo:


  • Plano de carreira em linha com as melhores práticas de mercado;
  • Ciclos Avaliação de Performance com a metodologia 360;
  • No dress code - o importante é você se sentir bem e ser quem é!;
  • Focamos em apoiar a saúde mental dos Memeders através de nosso benefícios com o ZenKlub, uma plataforma de psicólogos;
  • Plano de Saúde - Amil;
  • Plano Odontológico - Amil;
  • Horário flexível;
  • VR/VA aceito em qualquer restaurante/supermercado - Mastercard;
  • Memed Cuida - BRL 110,00/ Mês para utilizar como fizer sentido para você;
  • Auxílio Creche;
  • Day off no seu aniversário;
  • Seguro de Vida;
  • WellHub;
  • ÚnicoSkill: Oferece uma ampla variedade de cursos livres, graduação, pós-graduação, idiomas e mentorias.
  • + Parcerias








Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Etapa RH
  3. Etapa 3: Etapa Gestor
  4. Etapa 4: Etapa técnica
  5. Etapa 5: Contratação

Saúde é o que nos aproxima!

Esse é nosso objetivo principal e é por isso que lutamos todos os dias!


Contamos com uma equipe de talentos excepcionais que estão não só construindo um futuro melhor para nosso país, mas também desenvolvendo produtos inovadores para todas as áreas da saúde.


Para alcançarmos nossa missão, precisamos de pessoas que sejam focadas em resultados e guiadas por dados, buscando sempre evoluir com inovação, colaboração, experimentação e que trabalhem colaborativamente por um propósito : melhorar a saúde do Brasil através da tecnologia!


É com muito orgulho que afirmamos ser uma das maiores Healthtechs do país, e isso é só o começo!